課程資訊
課程名稱
 計量地理學及實習
QUANTITATIVE GEOGRAPHY AND LAB. 
開課學期
 99-1 
授課對象
 理學院  地理環境資源學系  
授課教師
 溫在弘 
課號
 Geog3007 
課程識別碼
 208 36120 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必帶 
上課時間
 星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
 地理305 
備註
 本課程中文授課,使用英文教科書。本課程中文授課,使用英文教科書。
限學士班三年級以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：50人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/991_quangeog 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程介紹應用地理資料所進行的空間分析方法為主要授課內容﹐除了複習統計學課程所介紹的基本觀念，並介紹空間分析方法於相關地理學研究的課題上，特別著重於空間型態分析（spatial pattern analysis）。內容除了理論方法層次的講授之外，並輔以運用電腦軟體來從事計量分析，透過實作案例來導引各種分析方法的運用。 

課程目標
 授課方式以講授及實作為主，授課內容著重於地理課題的實際應用，並配合電腦實作，期使學生能夠具備獨立思考及作業的能力。 
課程要求
 課程參與、電腦實習與作業 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 (教科書) Lloyd (2010), Spatial Data Analysis- An Introduction for GIS users,
218 pages, Oxford University Press.
另視課程進度，補充相關期刊論文 
參考書目
 Wong, W.S. Lee, Jay (2005). Statistical Analysis of Geographic Information,
Hoboken: John Wiley & Sons.
Andy Mitchell (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial
Measurements and Statistics, ESRI Press. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期末考 
30% 
  
2. 
 第一次期中考 
20% 
  
3. 
 第二次期中考  
20% 
  
4. 
 實習與作業 
30% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 09/17  Statistics Pre-test and Course Introduction 
第2週
 09/24  GIS: Geographic Patterns and Relationships (1) 
第3週
 10/01  GIS: Geographic Patterns and Relationships (2) 
第4週
 10/08  Statistics Basics: Statistical Thinking and Probability Distributions 
第5週
 10/15  Statistics Basics: Hypothesis Testing and Confidence Intervals 
第6週
 10/22  * The First Mid-term Exam 
第7週
 10/29  Point Pattern Analysis I  
第8週
 11/05  Point Pattern Analysis I - Labs 
第9週
 11/12  Point Pattern Analysis II  
第10週
 11/19  Spatial Autocorrelation Statistics: Moran's I and General G Statistic 
第11週
 11/26  Labs  
第12週
 12/03  [環生野外實查] 停課一次 
第13週
 12/10  * The Second Mid-term Exam 
第14週
 12/17  Identification of Local Patterns (1): Nearest Neighbor Hierarchical Clustering and LISA 
第15週
 12/24  Identification of Local Patterns (2): Local G* Statistic and Kernel Density Estimation 
第16週
 12/31  Identification of Local Patterns (3): Population-adjusted methods 
第17週
 01/07  Identification of Local Patterns (4): more hotspot analysis methods 
第18週
 01/14  * Final Exam 
第18-2週
 1/14  **Bonus Report-01/21pm12:00繳交